В рамках дисциплины рассматривается полный цикл исследователя: от критического анализа существующего массива литературы и корректной постановки проблемы до дизайна эксперимента, статистической обработки результатов и их публичного представления. Особое внимание уделяется навигации в глобальном информационном пространстве: работе с международными наукометрическими базами данных (Scopus, Web of Science), российскими индексами (РИНЦ/eLibrary), патентному поиску и использованию легитимных инструментов искусственного интеллекта для реферирования текстов при безусловном соблюдении норм академической честности.

Программа делает акцент на междисциплинарности современного знания и специфике исследований в российской научной школе, обучая грамотному сочетанию отечественных теоретических традиций с мировыми стандартами публикационной этики.

Самостоятельная запись (Студент)
Самостоятельная запись (Студент)